OpenAI, sağlık alanındaki adımlarını büyüterek 325 milyondan fazla hastanın verisini barındıran Epic elektronik sağlık kaydı sistemiyle entegrasyon sağladı. Yeni sistemle birlikte hekimler, hasta geçmişini ve laboratuvar sonuçlarını sistemden çıkmadan ChatGPT yardımıyla saniyeler içinde analiz edebilecek.
Yapay zekâ teknolojilerinin sağlık hizmetlerindeki kullanım alanı hızla genişliyor. OpenAI, Sağlık çalışanları için geliştirdiği ChatGPT Health hizmetinin kapsamını, dünyanın en yaygın elektronik sağlık kaydı (EHR) sağlayıcılarından biri olan Epic ile yapılan entegrasyonla yeni bir aşamaya taşıdı. Bu iş birliği sayesinde klinisyenler, Epic üzerinde tutulan kapsamlı hasta verilerini ChatGPT ortamına aktararak sistem üzerinden anlık sorular yöneltebilecek.
Veri Güvenliğine “Yalnızca Okuma” Önlemi
OpenAI, bu entegrasyonun sağlık kayıtlarına yalnızca salt okunur (read-only) erişim yetkisi tanıdığını; yapay zekânın hasta dosyalarına doğrudan herhangi bir veri yazamayacağını ve kayıtları manipüle edemeyeceğini özellikle vurguluyor.
Hasta Dosyalarından Çıkmadan Hızlı Özet Çıkarılabilecek
Yeni sistem, yüzlerce sayfalık geçmiş tıbbi kaydın kısa sürede taranması gereken acil ve poliklinik ortamlarında hekimlere büyük hız kazandırmayı hedefliyor. Belirli klinik altyapılarda doğrudan iş akışının içine gömülecek olan ChatGPT sayesinde hekimler farklı pencereler arasında geçiş yapmadan şu verilere anlık erişebilecek:
- Kronolojik muayene ve poliklinik randevu notları
- Geçmiş laboratuvar, tahlil ve radyoloji sonuçları
- Kullanılan aktif ilaçlar ve dozaj değişiklikleri
- Uzman hekim ve konsültasyon raporları
Böylece doktorlar, yaklaşan randevu öncesinde hastanın klinik özetini saniyeler içinde çıkarabilecek. Bununla birlikte OpenAI, ChatGPT’nin nihai tanı koymak veya tedavi protokolü belirlemek için tek başına bir araç olmadığını, hekim denetiminin zorunlu olduğunu bir kez daha hatırlattı.
Healthcare Public Data ile Literatüre Anlık Erişim
Entegrasyonla birlikte Healthcare Public Data adlı yeni bir eklenti de kullanıma sunuldu. Sistem; PubMed, RxNorm, DailyMed, ClinicalTrials.gov ve CMS Coverage gibi güvenilir tıp ve sigorta veri tabanlarından doğrudan veri çekebiliyor. Bu sayede sağlık profesyonelleri, ilaç etkileşimlerini doğrulama, sigorta kapsamlarını sorgulama ve klinik araştırma kriterlerini değerlendirme süreçlerinde harcanan bürokratik zamanı en aza indirebilecek.
Sağlıkhaberi.net Yorumu: Yapay Zekâ Klinisyenin Yükünü Alır Ancak Hekim Kararının Yerini Tutamaz
Polikliniklerde ve servislerde görev yapan hekimlerin en büyük şikayetlerinden biri, ekran başında hasta dosyası taramak ve bürokratik kayıtlarla boğuşmaktan hastaya yeterince zaman ayıramamaktır. 325 milyonluk bir hasta kaydı havuzunda kronolojik özet çıkarabilen bu tür entegrasyonlar, sağlık profesyonellerinin idari iş yükünü hafifletmek adına devrim niteliğinde bir kolaylıktır.
Ancak tıp pratiğinde hiçbir algoritma; hastanın anamnezini bizzat almanın, göz teması kurmanın ve fizik muayene refleksinin yerini alamaz. Yapay zekânın olası halüsinasyon riskleri gözetilerek, bu sistemler yalnızca tanı ve tedaviye destek olan bir “dijital asistan” olarak konumlandırılmalı; nihai klinik kararın daima hekimin sorumluluğunda olduğu unutulmamalıdır.
