Sağlık teknolojilerinde rekabet kızışırken, Hemşirelikte Bilişim Derneği Başkanı Nuran Aydın, sektörün iki dev oyuncusu Gemini Health ve ChatGPT Health’i mercek altına aldı. Aydın, bu yıl sağlık uygulamalarının baş döndürücü bir hıza ulaşacağına dikkat çekerek, sağlık profesyonelleri için “Hangi yapay zeka?” sorusunun yanıtını, kurumların ihtiyaçlarına göre belirlemesi gerektiğini vurguladı.
Teknoloji devlerinin sağlık alanındaki kapışması, hastane koridorlarına ve yönetim ofislerine taşınmış durumda. OpenAI’ın ChatGPT Health hamlesinin ardından Google’ın Gemini Health tanıtımıyla sahneye çıkması, sektörde kartların yeniden dağıtılmasına neden oluyor. Hemşirelikte Bilişim Derneği Başkanı Nuran Aydın, LinkedIn hesabından yaptığı paylaşımla bu yeni dönemi değerlendirdi.
“Baş Döndürücü Bir Yıl Olacak”
Aydın, 2024 ve sonrası için sağlık uygulamalarındaki gelişmelerin hızına dikkat çekerek, “Bu yıl sağlık alanındaki uygulamalar baş döndürecek gibi duruyor” ifadesini kullandı. Piyasada tek tip bir yapay zeka modelinin hakim olmayacağını belirten Aydın, sağlık profesyonellerinin ve yöneticilerin “Biz neyi, nasıl yapacağız?” sorusuna odaklanması gerektiğinin altını çizdi.
Buradaki kilit noktanın, organizasyonun neye ihtiyaç duyduğunu bilmekten geçtiğini belirten Aydın, temel ayrımı şu soruyla ortaya koydu: “Amacımız veri yönetmek mi, yoksa veriden karar mı üretmek?”
İki Dev Rakip Değil, Tamamlayıcı
Nuran Aydın’ın analizine göre, Google ve OpenAI’ın sağlık çözümleri birbirinin doğrudan rakibi olmaktan ziyade, farklı ihtiyaçları karşılayan tamamlayıcı güçler olarak konumlanıyor. Aydın, bu iki yapıyı şöyle tanımlıyor:
-
Gemini Health: Sağlık verisini üreten ve yöneten altyapı zekâsı.
-
ChatGPT Health: Sağlık verisini klinik akla dönüştüren bilişsel zekâ.
Hemşireler ve sağlık yöneticileri için önceliğin, organizasyonlarının bu yapılara uyum veya uyumsuzluk durumunu analiz etmek olduğunu belirten Aydın, yeni araçlar gelene kadar bu adaptasyon sürecinin başlatılması gerektiğini savundu.
Karşılaştırma Tablosu: Google vs. OpenAI
Nuran Aydın, paylaşımında bu iki modelin teknik ve klinik farklarını ortaya koyan detaylı bir karşılaştırma tablosuna da yer verdi. İşte sağlık sisteminin iki devinin, “Donanım”dan “Halüsinasyon Riski”ne kadar karşı karşıya geldiği o tablo:
| Özellik | Gemini Health (Google / Med-Gemini) | ChatGPT Health (OpenAI) |
| Temel Yaklaşım | Dikey entegre sağlık platformu | Klinik karar destek ve bilişsel asistan |
| Stratejik Konum | Sağlık sisteminin içinde | Sağlık sistemine üst katman |
| Rol Tanımı | Veri üretir, toplar, işler | Veriyi yorumlar, anlamlandırır |
| Donanım & Sensör | Fitbit, Android Health, giyilebilir sensörler | Donanımı yok |
| Veri Toplama | Doğrudan ve sürekli | Yalnızca paylaşılan/verilen veri |
| EHR / HIS Entegrasyonu | Google Cloud Healthcare API üzerinden yerel entegrasyon | Kurumun verdiği veri veya entegrasyon katmanı üzerinden |
| Görüntü İşleme | Radyoloji, patoloji, histoloji için özel eğitilmiş | Genel multimodal; tıbbi görüntüde sınırlı uzmanlaşma |
| Video Analizi | Cerrahi video ve prosedür analizi | Prosedür anlatımı ve eğitim odaklı |
| Hafıza (Context Window) | 1-2 milyon token (çok uzun hasta geçmişi) | ~128k token (özet ve parçalı analiz) |
| Büyük Hasta Dosyaları | Tek seferde analiz edebilir | Klinik özetleme ve yapılandırma ile çalışır |
| Akıl Yürütme Tarzı | Temkinli, belirsizliği vurgulayan | Akıcı, açıklayıcı, öğretici |
| Klinik Güvenlik | Regülasyon öncelikli, konservatif | Kullanım senaryosuna göre yapılandırılır |
| hemşirelik Desteği | Veri odaklı, dolaylı | Bakım planı, eğitim, dokümantasyon desteğinde güçlü |
| Hedef Kullanıcı | Hastaneler, araştırma merkezleri | Klinik çalışanlar, hemşireler, hekimler, eğitmenler |
| Uzun Vadeli Vizyon | Sağlık verisinin omurgası olmak | Sağlık zekâsının arayüzü olmak |
Sağlıkhaberi.net Yorumu: Hastanenin “Beyni” ve “Dili” Ayrışıyor
Nuran Aydın’ın paylaştığı bu tablo, sağlık bilişiminin geleceğine dair çok net bir fotoğraf çekiyor. Görünen o ki; hastaneler tek bir yapay zekaya teslim olmayacak.
Gemini, hastanenin “Omurgası ve Sinir Sistemi” olmaya aday. Hastanın kolundaki saatten, radyolojideki MR cihazına, hasta dosyasındaki (EHR) binlerce sayfalık veriye kadar her şeyi “toplayan ve saklayan” dev bir depo görevi görüyor. 1-2 milyon token’lık hafızasıyla, bir hastanın doğumundan bugüne tüm geçmişini tek seferde okuyabilmesi, onu teknik altyapının kralı yapıyor.
Öte yandan ChatGPT, hastanenin “Dili ve Asistanı” rolünde. Hemşirenin hastaya bakım planı hazırlarken danıştığı, doktorun karmaşık bir vakada “Sen ne düşünüyorsun?” diye fikir sorduğu, daha konuşkan, daha öğretici bir yapıda.
Sağlık yöneticilerinin yapması gereken tercih “Hangisini alalım?” değil; “Bu ikisini birbirine nasıl konuşturacağız?” olmalı. Çünkü biri veriyi tutarken, diğeri o veriyi konuşulabilir hale getiriyor. Geleceğin hastanesi, muhtemelen Gemini altyapısı üzerinde koşan ChatGPT arayüzlerinden oluşacak.
